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AI国内厂商看成绩比外国公司厉害，为什么cpu却感觉还不行？
第一，AI是算法，CPU是硬件，两者在计算机层次上面都不在同一等级，对于知识的要求也不尽相同，人才数量、分布、经验和级别也有很大差别，所以这两者之间既没有什么可比性，也没有什么关联。
第二，AI的算法和框架，目前以开源为主，国内很多厂商的产品也是基于开源产品做二次开发得到的，主流CPU为x86架构，由Intel和AMD控制，国内厂商如果想要使用需要授权，ARM也是需要授权的架构，所以开源的话只能选择RISC-V，这样的产品在市场主流领域的使用数量并没有那么多。
硬件层面是国内的痛，建议可以去看科技袁人有集说芯片的内容，至于现在国内的优势确实是在软件层面，移动互联网的成熟，数据的获取以及口人的密集，都导致中国成为AI第一发展重镇。我们可以看到近年的AI第一股旷视科技跟商汤科技，都是在AI领域
有巨大成功突破。硬件，国内强项还是在代工，但这些AI公司也已经陆续投入硬件落地的研发相信在不久的将来，硬件再也不是中国的硬伤。
全球有60多家公司处于开发或销售专用处理器以加速AI应用程序发展的高级阶段。
图中罗列了99家AI芯片相关公司。
全球的人工智能领域有五大巨头领先
算法需要大量的数据沉淀作为基础、拥有海量的数据源是基础、所以这些拥有海量用户的巨头能做成人工智能一点都不意外。
芯片的生产需要光刻机这玩意是科幻级别的东西。制造芯片的光刻机，其精度决定了芯片性能的上限。在“十二五”科技成就展览上，中国生产的最好的光刻机，加工精度是90纳米。这相当于2004年上市的奔腾四CPU的水准。而国外已经做到了十几纳米。
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