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大专生转行学习J***a大数据，好学吗？
好学的，只要你肯花时间话精力去学都是可以学好的。这里给你一点个人建议吧，你可以参考一下：
首先大数据这个趋势已经很明了，但是进入这个领域有门槛，而且不小，要有心理准备，自学要因人而异，没有基础的前提下，有难度，后面我会给你一些学习的建议。
其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我个人暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据，可能要先定一下方向哈，就难易度来选，我个人是在大数据应用方向开着车，所以要上车，我建议可以在这个方向考虑一下。
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众所周知，随着人工智能越来越火，大数据也随之变得热门，那么学习大数据需要掌握什么编程语言呢？
其实编程语言（j***a,python,R语言。。。）对于大数据开发来讲只是一个工具而己，我们只需要掌握一门语言基础即可。比如大数据目前用到的架构
1.大数据离线计算架构Hadoop,基于j***a语言开发的，需掌握j***aSE基础即可学习;
2.大数据实时计算架构Storm,基于j***a开发的，需掌握j***aSE基础即可学习;
3.大数据内存计算架构Spark,基于Scala语言开发的，基于jdk,本质上还是j***a开发的;
4.大数据新一代实时计算引擎Flink，这个需要学习;
综上，建议你还是先学习j***a，把j***a学好后再学习大数据很容易，祝你成功！~
这个因人而异，逻辑思维好的学的会很快，逻辑思维不好的一生也学不会，这就是有些人不管怎么努力的学习但是就是做不了程序员，不是学会写代码了就可以做程序员的，这就像不是所有会用ps软件的人都能当美工一样，有些人会用ps但是他却无法做出能用的作品
对于J***a程序员，大数据的主流平台hadoop是基于J***a开发的，所以J***a程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是J***a的，所以在很多大数据项目里掌握J***a语言是有一定优势的。当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的算法相关的知识。对于数据挖掘工程师而言，虽然也需要掌握编程工具，但大部分情况下是把hadoop当做平台和工具，借助这个平台和工具提供的接口使用各种脚本语言进行数据处理和数据挖掘。因此，如果你是往数据挖掘工程方向发展，那么，熟练掌握分布式编程语言如scala、spark-mllib等可能更为重要。J***a程序员转大数据工程师的学习路线图：第一步：分布式计算框架掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；第二步：算法和工具学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。第三步：数学补充数学知识：高数、概率论和线代第四步：项目实践1)开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备；2)参加数据竞赛3)通过企业实习获取项目经验如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。
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