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本文目录一览：
- 1、滴普科技的DataFacts有没有人介绍一下?
- 2、请问滴普科技在关键基础技术上的的研究做了哪些努力?
- 3、滴普科技在提高客户满意度方面是怎么做的?求问!
- 4、滴普科技:为什么越来越多的企业会选择“湖仓一体”?
- 5、广州滴普科技有限公司怎么样
滴普科技的DataFacts有没有人介绍一下?
滴普科技的FastData DataFacts具备了实时高性能数据同步、技术兼容开放、云中立、生态开放、一站式数据开发等优势。
我们公司用过，和滴普科技合作很长时间了，我来说一下吧，DataFacts毫秒级异构数据同步，基于CDC及any2any机制实现复网络环境下的实时数据毫秒级同步，轻松应对海量异构数据源，全面覆盖各类数据同步场景。
滴普科技DataFacts优势主要有毫秒级异构数据同步、数据质量闭环管理和一站式数据开发。其中一站式数据开发全涵盖模型开发、离线/实时开发、运维监控、API开发等环节，支持Jar、shell、python、Spark等多种任务类型，灵活专注。
请问滴普科技在关键基础技术上的的研究做了哪些努力?
据我了解到的哈。滴普科技一直都在加大自主研发力度和投入，发力关键技术模块创新，全面加速推进国产化支持、适配信创体系，现在已经累积70+核心专利。这个是在行业内做的非常棒的了。
滴普科技打造了以数据为核心的业务价值创新咨询服务DIC，在数据基础设施、制造供应链、零售供应链、财务管理、双碳等领域的数据资产建设方面都有实现国产化替代。
滴普科技的技术能力已获得多方权威机构认可，水平很高！拥有软件著作权184项，申报核心专利37项。
滴普科技在提高客户满意度方面是怎么做的?求问!
1、我对这方面比较了解。滴普科技针通过打通硬件设备（超V机器人、点阵波等）获取反馈数据，形成健康档案，同时结合现有数据通过算法进行服务诊断，生产针对顾客的专项健康解决方案以此来提升客户的满意度。
2、可以的，滴普科技针对这一问题做出解决方法，打通硬件设备（超V机器人、点阵波等）获取反馈数据，形成健康档案，结合现有数据通过算法进行服务诊断，生产针对顾客的专项健康解决方案，提升客户满意度。详情不妨百度一下。
3、如何提高客户满意度 预先考虑顾客需求 所谓众口难调，虽然顾客的需求是各种各样，但作为顾客都有一个共同的购物心理，只要我们懂得了这个道理，就可预先考虑顾客需要什么。
4、如何提高客户满意度--“建立健全客户价值评估体系 要真正实现“以客户为中心”的客户关系管理，就必须建立一套比较全面的客户价值评估体系，并在客户价值评估的基础上进行客户细分，这对任何企业来讲都具有重要的指导意义。
5、开展顾客满意度调查研究，必须首先识别顾客和顾客的需求结构，明确开展顾客满意度调查的内容。不同的企业、不同的产品拥有不同的顾客。
6、下面是一套提高客户满意度的封闭流程。它基于***设这些优秀公司都能持续的正确理解客户服务的基础。倾听客户的声音。不仅是在调查或者受到投诉的时候，而应是每时每刻——所有与客户间的日常接触。
滴普科技:为什么越来越多的企业会选择“湖仓一体”?
1、目前国内滴普科技在湖仓一体技术上做的比较先进，非常多的企业（包括很多国有大型企业）在和滴普科技合作。
2、这个我来说一下吧，他们的湖仓一体的技术核心，实现了统一的存储与元数据管理，及表引擎统一，以保证湖仓中的数据统一和读写的一致性。流批交互分析引擎、机器学习计算引擎等等多样化的计算引擎都是可以实现的。
3、***用存算分离的架构，能够实现PB级数据秒级实时分析，并基于湖仓一体能力提供数据开发与探索分析、AI增强数据等，助力企业快速打造云原生数据智能。
4、当然有优势了，我之前在滴普科技上班，对实时湖仓平台的云原生架构的了解的还是比较多的。提供基于多云架构的统一平台能力，兼备公有云和私有云的差异化场景，敏捷维稳提供数据能力底座。
广州滴普科技有限公司怎么样
公司曾先后获授“国家高新技术企业”、“国家科技型中小企业”等资质和荣誉。在知识产权方面，广州滴普科技有限公司拥有软件著作权数量达到7个，专利信息达到2项。此外，广州滴普科技有限公司还直接控制企业1家。
这个我还是可以说一下的，因为我们公司用的就是这家的产品，他们的实力确实可以，在信通院的第十三批大数据产品能力评测中，滴普科技FastData for DataFacts一站式数据智能服务平台通过“数据管理平台技术能力专项评测”。
公司的发展整体还不错，互联网公司的氛围。工作会有一定的加班，不过创业快速成长中，这个也是必然的过程，而且薪资不错∞。从资本市场和融资速度，我们可以看出资本市场非常认可滴普科技并予以支持。综合来看还是非常好的。
滴普科技的技术能力已获得多方权威机构认可，水平很高！拥有软件著作权184项，申报核心专利37项。
作为我们公司的项目负责人，我和这家公司合作过，算是有一定发言权。滴普是专门做的数据服务的，合作起来还是很愉快的。从前期数据咨询团队的沟通，到后面交付团队的服务，整个过程是很专业的。
我有个朋友就在滴普科技工作。说他们的核心团队统一来自阿里、华为、IBM等知名大厂，行业背景***及技术经验都挺深厚的，团队中多数来自98211等名校的高素质人才。总之水平蛮高的。
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